AI刷题强到可怕？挑战高考数学卷，DeepSeek-R1、腾讯混元T1、Grok 3等十大模型测评来了

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目难度(nándù)的讨论热度(rèdù)不减。

《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）选取今年的(de)(de)全国(quánguó)新课标数学I卷作为考题(kǎotí)，对DeepSeek-R1、腾讯元宝（混元T1）、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等十款(shíkuǎn)AI推理大模型进行了测评，以检验当今主流AI推理大模型的数学能力。

测评结果显示，国产(guóchǎn)大模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以零错误(cuòwù)并列榜首。而被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3却遭遇(zāoyù)“滑铁卢”，排名倒数第三。

本次测评以2025年全国新课标数学I卷（总分150分）作为考题。但每经记者(jìzhě)在测试中发现(fāxiàn)，部分AI推理模型以“重要考试期间”为由拒绝对包含试题的图片(túpiàn)进行识别和解答。

为了(wèile)让所有参评大模型站在同一起跑线，测评移除了试卷中所有需要分析图形和(hé)图表的(de)题目，形成一份有效总分为117分的标准化试卷。

同时，对于谷歌Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的(de)推理模型，仍将(jiāng)以150分的完整试卷进行测试(cèshì)，旨在测试推理大模型所能达到的最高水平。

扣分标准上，每经记者在选择题(tí)和填空题上都遵循了高考(gāokǎo)评卷的(de)扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果计算得分，不对过程打分。

需要说明的是，在此次测试中，每款推理(tuīlǐ)大模型只进行(jìnxíng)单次测试，得分也仅反映单次测试的结果。

DeepSeek-R1和腾讯混元T1并列第一(bìnglièdìyī)

在排除(páichú)了图形/图表题的(de)117分试卷测试中，DeepSeek-R1与腾讯混元T1展现出了绝对的优势(yōushì)，以零错误的完美表现，取得了117分的满分成绩，并列第一。这表明，在代数计算和函数题等(děng)题型解答上，其能力已经达到了极高的水准和稳定性。

讯飞星火X1以112分的(de)成绩紧随其后。相较于DeepSeek-R1与腾讯混元T1这两款大模型，讯飞星火X1多错了(le)一道填空题(tiánkòngtí)。这道题(zhèdàotí)的正确答案是“±2”，而讯飞星火X1给出(gěichū)的答案是“2”。实际上，该模型的推理过程没有问题，认为“2”和“-2”都满足题目条件，但陷入自我怀疑，最终只给出了答案“2”。

讯飞星火X1的推理过程(guòchéng)

其他得分超过100分的(de)还有Gemini 2.5 Pro（109分）、o3（107分）、阿里千问(qiānwèn)Qwen3（106分）和豆包深度思考模式(móshì)（104分）。在分数占比最高的解答(jiědá)题上，Gemini 2.5 Pro和o3均有失误，其中一道大题仅有部分正确，而(ér)阿里千问Qwen3和豆包深度思考模式均拿下满分。

Grok 3惨遭“滑铁卢”，排名倒数第三(dìsān)

在本次参评的所有AI推理大模型中，如果说有谁的结果最令人意外(yìwài)，那无疑(wúyí)是(shì)马斯克旗下xAI公司开发的、被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3。

Grok在发布之初就被市场寄予厚望，被认为是最有潜力(qiánlì)挑战GPT和Gemini霸主(bàzhǔ)地位的“黑马”。马斯克多次(duōcì)暗示，Grok的目标是成为最强大的AI。

然而，Grok 3此次的表现可以说是遭遇了“滑铁卢”。在(zài)117分的试题测试中，Grok 3仅获得91分，在10个参与测试的推理(tuīlǐ)大(dà)模型中排名倒数第三。

深入分析其答卷，每经记者发现，Grok 3失分的一个独特且关键的原因：它似乎无法(wúfǎ)正确理解多选题这类题型(tíxíng)。

测试过程显示，即使在记者(jìzhě)提示题目为(wèi)多选题的情况下，Grok 3也“顽固”地只(zhǐ)给出一个它认为的最优解，导致只能得到部分分数。

排名倒数(dàoshǔ)第二的是智谱清言推理模式，在117分(fēn)试卷的测试中得分为78分。

实际上，该模型在(zài)多道题目的(de)推理过程(guòchéng)中都找到了正确答案，但是往往会在最后一步出现自我怀疑导致逻辑崩溃，陷入循环，最终功亏一篑，白白丢了很多分。

智谱清言推理模式解答过程截图(jiétú)

排在最末尾的是Kimi k1.5，该(gāi)模型在最后两道压轴大题上栽了大跟头，损失(sǔnshī)了大量的分数。

综合所有测试情况来看，在处理有固定步骤和严密逻辑的数学问题上(shàng)，AI推理(tuīlǐ)大模型已经具备很强的能力。但在涉及抽象和创新思维的题目上，目前的大模型还(hái)存在一定的局限性。

记者|岳楚鹏 高涵(gāohán)

编辑|金冥羽 兰素英 盖(gài)源源

封面图片来源：视觉中国(zhōngguó)

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